LMU Statistik I für Studierende der Wirtschaftswissenschaften
Der Podcast wird im Rahmen der Vorlesung “Statistik I für Studierende der
Wirtschaftswissenschaften” erstellt. Sie ist Teil eines zweisemestrigen
Grundkurses in Statistik. In Statistik I wird die deskriptive Statistik
behandelt, also die Beschreibung und Darstellung von Daten mit Kennzahlen
und Grafiken. Hierbei wird Wert darauf gelegt, dass, abhängig vom
Informationsgehalt der betrachteten statistischen Merkmale (Attribute),
die richtigen Maßzahlen und grafischen Darstellungen ausgewählt werden.
Die Idee der Regression, eines der am Häufigsten eingesetzten
multivariaten Verfahren, soll hier bereits vermittelt und an einfachen
Beispielen erläutert werden.
Der zweite Teil, Statistik II, behandelt die induktive Statistik,
insbesondere Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen von Parametern einer
Verteilung, Testen von Hypothesen und die lineare Regression.
Da das Fach Statistik fächerübergreifende Methoden zur Analyse von Daten
entwickelt, eignet sich diese Vorlesung auch als Grundkurs Statistik für
Studierende anderer Fachrichtungen.
Dieses Angebot kann jederzeit ohne vorherige Ankündigung geändert oder
eingestellt werden.
Copyright details · more info
Artwork and data is from the podcast’s open RSS feed; we link directly to audio · Read our DMCA procedureListen and follow
Information for podcasters
- Podcast GUID:
8c3abf69-d3f2-59da-9319-98b37173b5f7
- This podcast doesn’t have a trailer. Apple Podcasts has a specific episode type for a trailer, which also gets used by many other podcast apps: but there isn’t one correctly marked in the RSS feed from the host.
- This podcast appears to be missing from Spotify and iVoox. We list all the podcast directories to be in.
- See this podcast’s listener numbers, contact details and more at Rephonic
- Validate this podcast’s RSS feed with Livewire, Truefans or CastFeedValidator
Privacy: The player will download audio directly from the host if you listen. That shares data (like your IP address or details of your device) with them.
Affiliate links: This page links to Apple Podcasts. We may receive a commission for purchases made via those links.
Cache: This podcast page made . Scheduled for update on . Rebuild this page now